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深度学习入门[专著]·2，自制框架＝Building deep learning framework／(日)斋藤康毅著；郑明智译．—北京：人民邮电出版社，2023
xxiii,480页,[3]页图版：图(部分彩图)；21cm．—（图灵程序设计丛书）
有书目(第477-480页)
本书分60个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow和Chainer等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。主要包括作为“箱子”的变量、创建变量的函数、函数的连续调用、数值微分、反向传播的理论知识、手动进行反向传播、反向传播的自动化、从递归到循环、让函数更易用、测试、用自然的代码表达、实现高阶导数、创建神经网络、DeZero高级挑战等。
ISBN978-7-115-60751-5：CNY129.80
Ⅰ．①深度学习入门②Building deep learning framework③自制框架 Ⅱ．①斋藤康毅②郑明智 Ⅲ．①机器学习 Ⅳ．①TP181
xxiii,480页,[3]页图版：图(部分彩图)；21cm．—（图灵程序设计丛书）
有书目(第477-480页)
本书分60个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow和Chainer等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。主要包括作为“箱子”的变量、创建变量的函数、函数的连续调用、数值微分、反向传播的理论知识、手动进行反向传播、反向传播的自动化、从递归到循环、让函数更易用、测试、用自然的代码表达、实现高阶导数、创建神经网络、DeZero高级挑战等。
ISBN978-7-115-60751-5：CNY129.80
Ⅰ．①深度学习入门②Building deep learning framework③自制框架 Ⅱ．①斋藤康毅②郑明智 Ⅲ．①机器学习 Ⅳ．①TP181
相关资源
藏书情况
| 馆藏地 | 索取号 | 登录号 | 卷期 | 年代 | 状态 | 借阅类型 |
| 大学城自然科学借阅室 | TP181/Z24 | A3733729 | 2 | 可供出借 | 中文图书 | |
| 大学城自然科学借阅室 | TP181/Z24 | A3733730 | 2 | 2025.05.28 应还 | 中文图书 |
借阅信息
