大规模语言模型[专著]:从理论到实践/张奇...[等]著.—北京:电子工业出版社,2024
xiv,306页:图(部分彩图);24cm.—(通用智能与大模型丛书)
题名页题其余责任者:桂韬、郑锐、黄萱菁
有书目(第[284]-302页)和索引
本书介绍了构建大语言模型的四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的讨论。书中以大语言模型的基础理论开篇,探讨了大语言模型预训练数据的构建方法,以及大语言模型如何理解并服从人类指令,介绍了大语言模型的扩展应用和评估方法。
ISBN978-7-121-46705-9:CNY109.00
Ⅰ.①大规模语言模型 Ⅱ.①张奇②桂韬③郑锐④黄萱菁 Ⅲ.①自然语言处理 Ⅳ.①TP391
xiv,306页:图(部分彩图);24cm.—(通用智能与大模型丛书)
题名页题其余责任者:桂韬、郑锐、黄萱菁
有书目(第[284]-302页)和索引
本书介绍了构建大语言模型的四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的讨论。书中以大语言模型的基础理论开篇,探讨了大语言模型预训练数据的构建方法,以及大语言模型如何理解并服从人类指令,介绍了大语言模型的扩展应用和评估方法。
ISBN978-7-121-46705-9:CNY109.00
Ⅰ.①大规模语言模型 Ⅱ.①张奇②桂韬③郑锐④黄萱菁 Ⅲ.①自然语言处理 Ⅳ.①TP391